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Démo (aperçu d'exemple)

Découvrez les écrans réels et le flux : rapport quotidien → assistance IA → approbation du manager → évaluation équitable. Sans configuration, commencez à une personne.

C'est une démo. Ce que vous saisissez n'est pas enregistré (rechargez pour réinitialiser).

Rapport quotidien (PDCA)

Bases

Équipe Équipe commerciale (démo) / Nom Sato (Ventes)

P — Objectif du jour

D — Ce qui a été fait

C — Bilan (réussites / échecs)

A / P du lendemain — Amélioration et plan de demain

Mode progression (manuel)

À partir de votre bilan (C), l'IA propose un brouillon d'une phrase pour l'amélioration et le plan du lendemain. Elle ne donne pas de réponses ; la décision finale revient à la personne.

Approuver (manager)

En attente d'approbation

2 élément(s)
Sato (Ventes)
Assistance IA
P:
Décrocher des rendez-vous de suivi avec 3 clients existants.
D:
Appelé 3 clients ; 2 rendez-vous obtenus, 1 indisponible. Préparé une proposition pour l'un d'eux.
C:
Ce qui a décroché les rendez-vous, c'est de commencer par une étude de cas. L'indisponible était peut-être une mauvaise heure d'appel.
A:
Concentrer les appels entre 10h et 11h et standardiser le discours d'étude de cas pour tous.
P suivant :
Rappeler le client indisponible le matin et finaliser les propositions des 2 rendez-vous.
Tanaka (Ventes)
Manuel
P:
Contacter 20 nouveaux prospects.
D:
Appelé 20 ; parlé au contact chez 5, envoyé des documents à 2.
C:
La réponse varie selon le jour. Le lundi matin, on joint plus facilement les décideurs.
A:
Concentrer la prospection le lundi matin et relancer le lendemain de l'envoi.
P suivant :
Relancer par téléphone les 2 ayant reçu les documents et démarrer 15 nouveaux prospects.

Approuver

Le manager approuve une fois par jour. À l'approbation, les rapports de tous sont écrits dans votre feuille de calcul, et les données brutes sur notre serveur sont effacées sous 24 heures au maximum.

Historique PDCA

Historique

3 élément(s)

Rapport d'alignement politique × comportement (IA)

Rapport d'alignement politique × comportement (IA)

Évaluation Pro

L'IA résume dans quelle mesure la politique de formation de l'entreprise s'aligne sur le comportement réel (faits des rapports) sur cette période. C'est un brouillon et une suggestion ; l'évaluation finale revient à un humain.

Fonctionnalité d'Evaluation Pro (offre payante) — ceci est un exemple de démo

Résumé de l'alignement

Sur les 90 derniers jours, les actions de Sato correspondent largement à la politique de l'entreprise. Pas d'écart majeur.

Là où le comportement correspond à la politique

Ajuster les horaires d'appel et transformer le bilan (C) en améliorations concrètes pour le lendemain correspond à la politique « apprendre de l'action ».

Écarts avec la politique

La préparation des propositions prend tendanciellement un peu plus de temps, un léger écart par rapport à la politique « rapidité avant tout ».

Points à aborder lors de l'entretien individuel

Bon sujet d'entretien : revoir ensemble les modèles et la priorisation pour accélérer la préparation des propositions.

* Il s'agit d'un brouillon et d'une suggestion de l'IA. L'évaluation finale revient à un humain.

Assistance IA

À partir de votre bilan (C), l'IA propose un brouillon d'une phrase pour l'amélioration et le plan du lendemain. Elle ne donne pas de réponses ; la décision finale revient à la personne.

Approbation du manager

Le manager approuve une fois par jour. À l'approbation, les rapports de tous sont écrits dans votre feuille de calcul, et les données brutes sur notre serveur sont effacées sous 24 heures au maximum.

Évaluation équitable

Les faits accumulés dans les rapports quotidiens deviennent la base d'une évaluation équitable qui ne repose pas sur des impressions subjectives (Évaluation Pro).