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入力してお試しいただけます。内容は保存されません(デモ)。

デモ:日報から評価まで、そのまま触れます

ログイン不要・設定不要でそのまま試せます。実際の画面で、日報の入力からAIアシスト、上司の承認、事実にもとづく評価までの流れを操作いただけます。

日報を入力してみる ↓

事業計画(見本)

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架空の会社「サンプル商事」の見本です。数字はすべて架空で、この画面では保存しません。

売上の計画:年間 6,000万円(月別に配分)
  • 理念:現場の小さな改善を、会社の力にする。
  • 重点施策:新サービスの開始(担当:営業部・期限:翌年3月末)

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目標ツリー(見本)

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架空の会社「サンプル商事」の見本です。数字はすべて架空で、この画面では保存しません。

期間目標達成率
年度60,000,000円35%
第1四半期15,000,000円94%
第2四半期15,000,000円46%
今日の目標:売上 227,273円(日報の「計画」にワンタップで入れられます)
  • 役割「営業」:四半期 1,500万円を3人で頭割り(1人あたり 500万円)
  • 個人「新人Aさん」:比率 50%(取り分 250万円)

AI下書き(評価Pro・見本)

これは見本です(架空の会社の例)。実際の下書きは、あなたの他の章の内容と会社の方針から作られます。

① 理念・ビジョン

現場の小さな改善を積み重ね、地域の中小企業が安心して働ける会社を増やす。(見本)

④ 商品と価格

・スタンダード(日報・承認・部署全体の目標)と評価Pro(評価・役割別と個人別の目標の編集・事業計画のAI下書き)の2段階 ・どちらも初期費用0円で、人数分の月額で使える

事業計画書から目標の下書き

  • 売上: 60,000,000円
  • 新規顧客数: 240

これはデモです。入力しても保存されません(再読み込みで元に戻ります)。

日報(PDCA)

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基本

部署 デモ営業部 / 氏名 佐藤(営業)

今日の目標(部署の分)

  • 売上(部署):今日の目標 227,273円 / 部署の実績(今日ここまで) 159,091円
  • 粗利(部署):今日の目標 68,182円 / 部署の実績(今日ここまで) 47,727円
  • 新規顧客数(部署):今日の目標 2 / 部署の実績(今日ここまで) 1

P — 今日の目標

D — 実施内容

C — 振り返り(良かった点・悪かった点)

A / 翌日P — 改善案と明日の計画

成長モード(自力)

デモでは見本の下書きを表示します(実際の画面では、振り返り(C)の内容をもとに AI が下書きします)。

AIは振り返り(C)をもとに「改善案」と「翌日の計画」のたたき台を1文で示唆します。答えは出さず、最終判断は本人が行います。

P・D・C のどれか1つ以上を入力してください。

承認(管理者)

承認待ち

2件
佐藤(営業)
AIアシスト
P:
既存顧客3社に追加提案のアポを取る。
D:
3社に架電し、2社でアポ獲得。1社は不在。1社分の提案資料を作成した。
C:
アポ獲得の決め手は冒頭の導入事例。不在の1社は架電の時間帯が原因かもしれない。
A:
架電は10〜11時台に寄せ、導入事例トークを全件で定型化する。
翌P:
不在の1社へ午前に再架電し、アポ2社の提案資料を仕上げる。
田中(営業)
自力
P:
新規リストへ20件アプローチする。
D:
20件架電し、5件で担当者と会話。資料送付2件。
C:
曜日で反応が違う。月曜午前は決裁者につながりやすい。
A:
アプローチは月曜午前に寄せ、送付後は翌日にフォロー架電する。
翌P:
送付2件へフォロー架電し、新規リスト15件に着手する。

承認

上司は1日1回まとめて承認。承認した瞬間に全員分が貴社のスプレッドシートへ記録されます。当社のサーバー上の元データは、管理者が承認した時点で即時に消去します。日報は、上司が提出から24時間以内に承認するとスプレッドシートに記録されます。24時間を過ぎて承認されなかった日報は、当社のサーバーに残さない設計のため、記録されずに消えます。

過去PDCA履歴

履歴

3件

教育方針 × 行動の整合レポート(AI)

評価Pro

会社の教育方針と、この期間の実際の行動(日報の事実)がどれだけ整合しているかをAIが要約します。下書き・示唆であり、最終評価は人が行います。

評価Pro(有料プラン)の機能・デモの見本です

整合の要約

直近の日報では、佐藤さんの行動は会社の教育方針(指示待ちでなく、自分で課題を見つけ、改善を翌日の行動に落とす)とおおむね整合しています。

方針に沿えている点

不在だった1社について、原因を自分で「架電の時間帯」と見立て、「架電は10〜11時台に寄せる」という改善を翌日の計画(午前に再架電)に落としています。方針の「自分で課題を見つけ、改善を翌日の行動に落とす」に沿っています。

方針とのギャップ

不在の原因は「時間帯かもしれない」という見立ての段階で、確かめた結果はまだ振り返り(C)に書かれていません。

面談での確認点

午前の再架電でつながったかどうかを振り返り(C)に書き、見立てを確かめるところまでを習慣にできているか、面談で一緒に確認するとよいでしょう。

※ AIによる下書き・示唆です。最終評価は人が行います。

週次AIまとめ(評価の下書き)・1on1伴走

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デモでは見本の文面を表示します(実際の画面では、教育方針と1週間の日報をもとに AI が作成します)。

部下への週末フィードバック

今週の佐藤さんは、前日の計画を次の日の行動につなげられています。近況を先に聞き、出てきた困りごとに近い導入事例を選び、3社に架電して2社でアポを取れました。冒頭に導入事例を出す流れが効いた、と自分で振り返れている点も良いところです。来週は、不在だった1社が時間帯のせいだったかを、確かめた結果まで振り返り(C)に書いてみてください。

上司向け「状態コッソリ報告」

佐藤さんは、自分で課題を見つけて翌日の行動に落とせています。気になる点は、不在の原因を「時間帯かもしれない」と見立てた段階で、確かめた結果がまだ書かれていないことです。叱る場面ではなく、確かめるところまでを習慣にする支援の場面です。

1on1(面談)用シート
  1. 午前の再架電で、不在だった1社につながったか。「時間帯が原因」という見立ては当たっていたか。
  2. 冒頭の導入事例が効いた理由を、佐藤さん自身の言葉でどう説明するか。ほかのお客様にも使える形にできそうか。
  3. アポが取れた2社の提案資料を仕上げる前に、先に詰めておきたいこと、手伝えることはあるか。

AI利用率/自力入力率ダッシュボード

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見本の数字です。最初は、デモの履歴にある承認済み3件(AIアシスト2件・自力1件)と同じ内訳です。デモで承認すると、その分を加えて数え直します(この画面の中だけで、保存はされません)。

自力入力率
33%
自力 1 / AIアシスト 2
AI 利用率
67%
承認済み日報(累計)
3
チーム全体
提出状況 · 未提出 1名
  • 佐藤(営業)承認待ち
  • 田中(営業)承認待ち
  • 鈴木(営業)未提出

AIアシスト

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AIは振り返り(C)をもとに「改善案」と「翌日の計画」のたたき台を1文で示唆します。答えは出さず、最終判断は本人が行います。

上司の承認

上司は1日1回まとめて承認。承認した瞬間に全員分が貴社のスプレッドシートへ記録されます。当社のサーバー上の元データは、管理者が承認した時点で即時に消去します。日報は、上司が提出から24時間以内に承認するとスプレッドシートに記録されます。24時間を過ぎて承認されなかった日報は、当社のサーバーに残さない設計のため、記録されずに消えます。

事実にもとづく評価

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積み上がった日報が、印象でなく、書かれた事実を根拠にした評価の土台になります(評価Pro)。

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