Demo: de los informes diarios a la evaluación, en directo
Sin necesidad de iniciar sesión ni configurar nada. Prueba las pantallas reales: crear un informe diario, la asistencia de IA, la aprobación del responsable y la evaluación basada en hechos.
Prueba a escribir un informe diario ↓Plan de negocio (ejemplo)
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Ejemplo de una empresa ficticia, «Sample Trading». Todas las cifras son ficticias y en esta pantalla no se guarda nada.
Plan de ventas: 60 millones de yenes en el año (repartidos por meses)
- Filosofía: convertir las pequeñas mejoras del día a día en la fuerza de la empresa.
- Iniciativa clave: lanzar un nuevo servicio (responsable: Ventas, fecha límite: finales de marzo del año siguiente)
Árbol de objetivos (ejemplo)
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Ejemplo de una empresa ficticia, «Sample Trading». Todas las cifras son ficticias y en esta pantalla no se guarda nada.
| Periodo | Objetivo | Real | Logro |
|---|---|---|---|
| Año | 60.000.000 JPY | 21.000.000 JPY | 35 % |
| T1 | 15.000.000 JPY | 14.100.000 JPY | 94 % |
| T2 | 15.000.000 JPY | 6.900.000 JPY | 46 % |
Objetivo de hoy: ventas 227.273 yenes (con un toque se pone en el «plan» del informe diario)
- Rol «Ventas»: 15 millones de yenes al trimestre repartidos a partes iguales entre 3 personas (5 millones de yenes cada una)
- Persona «Nueva incorporación A»: proporción 50% (parte de 2,5 millones de yenes)
Borradores de IA (Evaluation Pro, ejemplo)
Esto es un ejemplo (una empresa ficticia). Un borrador real se genera a partir del contenido de sus otros capítulos y de la política de su empresa.
1. Filosofía y visión
Sumar pequeñas mejoras en el día a día para aumentar el número de empresas locales donde se puede trabajar con tranquilidad. (ejemplo)
4. Productos y precios
- Dos niveles: Estándar (informes diarios, aprobación y objetivos del equipo) y Evaluation Pro (evaluación, edición de objetivos por rol y por persona, y borradores con IA del plan de negocio) - Sin cuota inicial en ninguno; cobro mensual por puesto
Borrador de objetivos a partir del plan de negocio
- Ventas: 60.000.000 JPY
- Clientes nuevos: 240
Es una demo. Lo que escribas no se guarda (recarga para reiniciar).
Informe diario (PDCA)
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Básico
Equipo Equipo de ventas (demo) / Nombre Sato (Ventas)
Objetivo de hoy (departamento)
- Ventas（Departamento）：Objetivo de hoy 227.273 JPY ／ Real del departamento (hasta ahora hoy) 159.091 JPY
- Beneficio bruto（Departamento）：Objetivo de hoy 68.182 JPY ／ Real del departamento (hasta ahora hoy) 47.727 JPY
- Clientes nuevos（Departamento）：Objetivo de hoy 2 ／ Real del departamento (hasta ahora hoy) 1
P — Objetivo de hoy
D — Lo realizado
C — Reflexión (lo bueno / lo malo)
A / P del día siguiente — Mejora y plan de mañana
Modo crecimiento (manual)En la demo se muestra un borrador de ejemplo (en la pantalla real, la IA lo redacta a partir de tu reflexión (C)).
A partir de tu reflexión (C), la IA sugiere un borrador de una frase para la mejora y el plan del día siguiente. No da respuestas; la decisión final es de la persona.
Introduce al menos uno de los campos P, D o C.
Aprobar (responsable)
Pendiente de aprobación
2 elemento(s)- P: Agendar reuniones de seguimiento con 3 clientes actuales.
- D: Llamé a 3 clientes; agendé 2 reuniones, 1 no estaba disponible. Preparé una propuesta para uno de ellos.
- C: Lo que logró las reuniones fue empezar con un caso de éxito. El no disponible quizá fue por la hora de la llamada.
- A: Concentrar las llamadas entre las 10 y las 11 y estandarizar el discurso del caso de éxito en todas.
- P siguiente: Volver a llamar por la mañana al cliente no disponible y terminar las propuestas de las 2 reuniones.
- P: Contactar a 20 nuevos prospectos.
- D: Llamé a 20; hablé con el contacto en 5, envié material a 2.
- C: La respuesta varía según el día. Los lunes por la mañana se conecta más con quienes deciden.
- A: Concentrar el contacto los lunes por la mañana y hacer seguimiento al día siguiente del envío.
- P siguiente: Llamar de seguimiento a los 2 que recibieron material y empezar 15 nuevos prospectos.
| Fecha | Nombre | P | D | C | A / P siguiente | Entrada | Devolver |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sato (Ventas) | Agendar reuniones de seguimiento con 3 clientes actuales. | Llamé a 3 clientes; agendé 2 reuniones, 1 no estaba disponible. Preparé una propuesta para uno de ellos. | Lo que logró las reuniones fue empezar con un caso de éxito. El no disponible quizá fue por la hora de la llamada. | Concentrar las llamadas entre las 10 y las 11 y estandarizar el discurso del caso de éxito en todas. / Volver a llamar por la mañana al cliente no disponible y terminar las propuestas de las 2 reuniones. | Asistencia IA | ||
| Tanaka (Ventas) | Contactar a 20 nuevos prospectos. | Llamé a 20; hablé con el contacto en 5, envié material a 2. | La respuesta varía según el día. Los lunes por la mañana se conecta más con quienes deciden. | Concentrar el contacto los lunes por la mañana y hacer seguimiento al día siguiente del envío. / Llamar de seguimiento a los 2 que recibieron material y empezar 15 nuevos prospectos. | Manual |
Aprobar
El responsable aprueba una vez al día. Al aprobar, los informes de todos se escriben en tu hoja de cálculo. Los datos brutos en nuestro servidor se borran de inmediato en cuanto un responsable los aprueba. El informe diario se registra en la hoja de cálculo cuando el responsable lo aprueba dentro de las 24 horas siguientes al envío. Un informe que no se aprueba en 24 horas no se registra y desaparece, porque nuestro diseño no lo conserva en nuestro servidor.
Historial de PDCA
Historial
3 elemento(s)Informe de alineación política × comportamiento (IA)
Evaluation ProLa IA resume hasta qué punto la política de coaching de la empresa se alinea con el comportamiento real (hechos de los informes) en este periodo. Es un borrador y una sugerencia; la evaluación final la realiza una persona.
Función de Evaluation Pro (plan de pago) — esto es una muestra de demo
Resumen de alineación
En los informes diarios recientes, las acciones de Sato se alinean en gran medida con la política de coaching de la empresa (detectar los problemas por sí mismo en lugar de esperar instrucciones y convertir las mejoras en acciones del día siguiente).
Donde el comportamiento coincide con la política
Con el cliente no disponible, Sato identificó por su cuenta la posible causa (la hora de la llamada) y llevó la mejora —concentrar las llamadas entre las 10 y las 11— al plan del día siguiente (volver a llamar por la mañana). Esto encaja con la política de detectar los problemas por sí mismo y convertir las mejoras en acciones del día siguiente.
Brechas con la política
La causa de la llamada sin respuesta sigue siendo una suposición («quizá fue por la hora de la llamada»); el resultado de comprobarla aún no está escrito en la reflexión (C).
Puntos a tratar en la reunión individual
En la reunión, conviene revisar juntos si Sato anota en la reflexión (C) si la llamada de la mañana tuvo respuesta, para que comprobar sus suposiciones se vuelva un hábito.
* Es un borrador y una sugerencia de la IA. La evaluación final la realiza una persona.
Resumen semanal con IA (borrador de evaluación) / apoyo 1:1
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En la demo se muestra un texto de ejemplo (en la pantalla real, la IA lo redacta a partir de la política de coaching y de una semana de informes diarios).
Feedback de fin de semana para el empleado
Esta semana Sato ha sabido convertir el plan de cada día en la acción del día siguiente. Preguntó primero por la situación de los clientes, eligió casos de éxito cercanos a las dificultades que surgieron y llamó a 3 clientes, de los que 2 aceptaron una reunión. También es positivo que Sato haya reconocido por su cuenta que abrir con un caso de éxito funcionó. La próxima semana, escribe en tu reflexión (C) el resultado de comprobar si el cliente no disponible fue cuestión de horario.
Informe de estado discreto para el responsable
Sato detecta los problemas por su cuenta y los convierte en acciones del día siguiente. Un punto a vigilar: la causa de que un cliente no estuviera disponible sigue siendo una suposición («quizá el horario») y el resultado de comprobarlo aún no está escrito. No es momento de reprender, sino de apoyar el hábito de llegar hasta la comprobación.
Hoja de reunión 1:1
- ¿La nueva llamada de la mañana logró contactar con el cliente que no estaba disponible? ¿Acertó la suposición de que era cuestión de horario?
- ¿Cómo explicaría Sato, con sus propias palabras, por qué funcionó abrir con un caso de éxito? ¿Se podría convertir en un formato útil también con otros clientes?
- Antes de terminar las propuestas de las 2 reuniones acordadas, ¿hay algo que convenga aclarar primero o en lo que se pueda ayudar?
Panel de tasa de uso de IA / tasa manual
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Son cifras de ejemplo. Al principio coinciden con los 3 informes aprobados del historial de la demo (2 con asistencia de IA y 1 manual). Al aprobar en la demo, se recalculan incluyendo esos informes (solo en esta pantalla; no se guarda nada).
Estado de envío · 1 sin enviar
- Sato (Ventas)Pendiente
- Tanaka (Ventas)Pendiente
- Suzuki (Ventas)Sin enviar
Asistencia de IA
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A partir de tu reflexión (C), la IA sugiere un borrador de una frase para la mejora y el plan del día siguiente. No da respuestas; la decisión final es de la persona.
Aprobación del responsable
El responsable aprueba una vez al día. Al aprobar, los informes de todos se escriben en tu hoja de cálculo. Los datos brutos en nuestro servidor se borran de inmediato en cuanto un responsable los aprueba. El informe diario se registra en la hoja de cálculo cuando el responsable lo aprueba dentro de las 24 horas siguientes al envío. Un informe que no se aprueba en 24 horas no se registra y desaparece, porque nuestro diseño no lo conserva en nuestro servidor.
Evaluación basada en hechos
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Los informes diarios acumulados se convierten en la base de una evaluación fundada en hechos escritos, no en impresiones (Evaluation Pro).
Una lista de las herramientas para el trabajo y la vida diaria creadas por la misma empresa. Norolu Works(se abre en una pestaña nueva) Cómo escribir OKR(se abre en una pestaña nueva)